회고12 네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 수료 및 회고 수료네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 NLP 트랙을 수료했다. 작년 8월부터 2월까지의 긴 여정을 마무리했다. 교육 과정은 즐거웠고 성과도 좋았다. 4개의 프로젝트 중 2번에서 1~2등을 달성했고, 2번은 중상위권을 달성했다. 동료들에게 인정받고 기회도 많이 받았다. 팀 내에서는 나를 팀장으로 세우고 지지해줬고, 다음 프로젝트에서 같이 하고싶다는 타 팀의 제안이나 스터디 제안을 받았고, 운영진에서는 발표 기회나 모의 면접 등의 기회를 주셨다. 최종 프로젝트기업 연계 해커톤(최종 프로젝트)가 시작되었고, 내가 하고싶은 주제를 양보하고 팀원들이 원하는 주제를 선택하도록 했다. 조금 지쳐있는 상태에서 원하지 않았던 프로젝트 주제를 열심히 하기 힘들었다. 그래도 함께하는 팀원들이 좋았고, 기간이 얼마 남지.. 2025. 3. 3. AI Research Engineer 모의 면접 후기 네이버 부스트캠프 AI Tech에서 "NAVER Cloud 초거대 AI 에이전트 연구 기술 지원을 위한 AI Research Engineer" 라는 채용 공고에 대한 모의면접을 진행했다. 변성윤 마스터님께서 진행하시는 '두런두런'이라는 프로그램 내에서 지원자가 원하는 공고와 자신의 이력서를 제출하여 진행했던 내용이며 약 20분간 진행되었다. 아쉬운 점전반적으로 아쉬웠던 점은 꼬리 질문 위주의 압박 면접에 대해 전혀 준비되지 않았고, 평소보다 과하게 긴장했던 점이다. 이 때문에 면접 과정에서 말리기 시작했다. 또한 답변을 너무 건조하게 준비했던 것 같다. 이력서를 작성하고 피드백하는 과정에서 구구절절함을 덜어내고 최대한 건조하게 작성하려고 노력했는데, 그런 태도가 면접 준비까지 이어진 것 같다. 그러나 면.. 2024. 12. 18. [네이버 부스트캠프 AI Tech 7기] Level3 수능 문제 풀이 모델 생성 프로젝트 최종 리포트 https://github.com/boostcampaitech7/level2-nlp-generationfornlp-nlp-02-lv3 GitHub - boostcampaitech7/level2-nlp-generationfornlp-nlp-02-lv3: level2-nlp-generationfornlp-nlp-02-lv3 created by GitHub Classlevel2-nlp-generationfornlp-nlp-02-lv3 created by GitHub Classroom - boostcampaitech7/level2-nlp-generationfornlp-nlp-02-lv3github.com목차0. 프로젝트 개요1. 모델 2.데이터3. 추론4. 앙상블5. 최종 제출 데이터6. 개인회고0. 프로젝트 .. 2024. 12. 3. [네이버 부스트캠프 AI Tech 7기] Level2 Data Centric - 주제 분류 프로젝트 최종 리포트 https://github.com/boostcampaitech7/level2-nlp-datacentric-nlp-04 GitHub - boostcampaitech7/level2-nlp-datacentric-nlp-04: level2-nlp-datacentric-nlp-04 created by GitHub Classroomlevel2-nlp-datacentric-nlp-04 created by GitHub Classroom - boostcampaitech7/level2-nlp-datacentric-nlp-04github.com 1. 프로젝트 개요자연어에서 독해 및 분석 과정을 거쳐 주어진 태스크를 수행하기 위해서는 자연어의 주제에 대한 이해가 필수적이다. KLUE-Topic Classification b.. 2024. 11. 10. [네이버 부스트캠프 AI Tech 7기] Level2 MRC - ODQA 프로젝트 최종 리포트 https://github.com/boostcampaitech7/level2-mrc-nlp-04 GitHub - boostcampaitech7/level2-mrc-nlp-04: level2-mrc-nlp-04 created by GitHub Classroomlevel2-mrc-nlp-04 created by GitHub Classroom. Contribute to boostcampaitech7/level2-mrc-nlp-04 development by creating an account on GitHub.github.com 0. 프로젝트 개요프로젝트 개요Question Answering(QA)는 다양한 종류의 질문에 대답하는 인공지능을 만드는 연구분야이다. 다양한 QA 시스템 중, Open-Domain .. 2024. 10. 26. [네이버 부스트캠프 AI Tech 7기] Level2 MRC - ODQA 프로젝트 2주차 회고 네이버 부스트캠프 AI Tech 9주차프로젝트지난 주차에 이어 MRC(Machine Reading Comprehension) ODQA(Open-domain Question Answering) 프로젝트를 진행하고 있다. 강의는 빠르게 지난 주에 마무리하고 이번 주는 계속 프로젝트 작업 중이다.진행했던 작업:베이스라인 간소화Elasticsearch Retriever 구현베이스라인 고도화 및 리펙토링진행했던 실험:모델 비교 실험데이터 클리닝 실험train/val 데이터셋 재분할 실험베이스라인 간소화, 고도화, 리펙토링이번 프로젝트에서 가장 주요하게 팀에 기여하는 부분이라고 생각한다.Elasticsearch Retriever 구현Elasticsearch에 플러그인으로 설치할 수 있는 noritokenizer를 .. 2024. 10. 18. 이전 1 2 다음
