반응형 TWIL6 [TWIL] 9월 2주차 스터디 This Week네이버 부스트캠프 AI Tech 6주차강의 & 세션이번 주차는 프로젝트를 위한 강의들이었다. Linux, streamlit 등에 대해 배웠다.또한 NLP Task들에 대해 배웠다. N21, N2N, N2M 같이 출력 갯수로 Task를 분류하는 표현은 처음 들어봐서 검색해봤는데 교수님이 주로 사용하시는 표현 같았다. (전 기수들 포스팅이 잔뜩)자연어 처리 문제 개관 — Application 관점 여기 교수님이 직접 작성하신 포스팅이 있는데 참고하면 좋겠다. 교수님이 글을 잘 쓰셔서 다른 포스팅들 또한 매우 도움된다. 프로젝트대망의 첫 프로젝트 주차가 밝았다. NLP stage는 문장 간 유사도 측정 테스크를 푸는 프로젝트를 진행한다.각 팀에는 4대의 V100 32G GPU 서버가 주어지고.. 2024. 9. 13. [TWIL] 9월 1주차 스터디 This Week네이버 부스트캠프 AI Tech 5주차요즘 멘토님이 알고리즘 문제 상황을 정의해주고 풀어보라고 공유해주시는데 그 과정이 코딩 인터뷰 과정 같아서 생각할 부분이 많아 좋다.이번 주는 위상 정렬 알고리즘 문제를 다뤘다. 이름이 주는 위압감에 비해 단순한 알고리즘이다. 과제하느라 시간을 많이 쏟았다. Attention Mechanism을 구현하는 과제였는데, 행렬 연산이 아직 미숙하다.행렬 연산에 좀 더 익숙해질 필요가 있어서 주말을 활용하여 과제했던 내용과 행렬 연산 부분을 정리 중이다. 어짜피 Transformer 모델은 꾸준히 나오는 내용이니까 조급해 하지말고 조금씩 살을 붙여가며 공부하자. Text Analytics (고려대 강필성 교수님) 강의이번 주는 강의를 2개 들었고, 남은.. 2024. 9. 8. [TWIL] 8월 4주차 스터디 This Week네이버 부스트캠프 AI Tech 4주차팀원들과 많이 친해졌다. 사담도 나누고 학습 내용도 공유할 수 있는 동료가 생겨서 좋다.이번 주는 깃허브 특강이 있어 많은 양을 공부하지는 못했다. 다음 주는 좀 더 개인 공부할 시간이 많으니 더 열심히 해야겠다. [NLP] Word Embedding - Word2Vec (CBOW vs Skip-gram)밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2팀원이 이 책을 사서 공부한 내용을 정리한 포스팅을 보고 내용이 괜찮은 것 같아 전자 도서관에서 빌려 보고 있다.이번 주는 Word2Vec이랑 RNN 부분 참고하였다.처음부터 끝까지 쭉 보지는 않을 것 같고(이미 정주행하는 강의도 있고) 잘 이해가 안되나 참고 자료 필요한 부분 발췌하여 참고용으로 공부할 것 같다. Te.. 2024. 9. 3. [TWIL] 8월 1주차 스터디 This Week네이버 부스트캠프 AI Tech 1주차좋은 팀과 동료들이 생겨서 좋다. 함께 성장하는 경험이 되었으면 좋겠다.첫 주에는 파이토치 기본 문법을 공부하고 정리했다. PyTorch 입문 - Tensor 기본 함수와 연산 이해하기 2024년 데이터 안심구역 경진대회 공모전크롤링 또는 API 활용하여 수집한 SNS 데이터 기반 감정 분석DistilBERT 모델에 네이버 영화 리뷰 데이터로 fine-tuning 하여 inference에 사용했다. BERT 네이버 영화리뷰 감정분석 구글 검색 PS & 알고리즘이번 주에는 총 백준 4문제를 풀었다.구현/시뮬레이션 문제가 오래 걸리는 경향이 있어 이를 보완해야겠다. 백준 골드 4 미세먼지 안녕! 백준 골드 5 파이프 옮기기 1 백준 골드 5 .. 2024. 8. 11. [TWIL] 7월 5주차 스터디 This Week네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 온보딩Track A - DL BasicTrack B - Python2024년 데이터 안심구역 경진대회 공모전주제: 상권 분석크롤링 또는 API 활용하여 SNS 데이터 분석Android실시간 음성 채팅 구현 스터디Next Week네이버 부스트캠프 LEVEL1 1주차2024년 데이터 안심구역 경진대회 공모전 2024. 8. 9. [TWIL] 7월 3주차 스터디 This WeekAIText Analytitics 강의 (고려대 강필성 교수님)강의 링크: https://www.youtube.com/playlist?list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm 05-3 Text Representation II - Distributed Representation Part 3 (GloVe & FastText) 05-4 Text Representation II - Distributed Representation Part 4 (Doc2Vec & Others) 분산 표상에 대한 강의로 다양한 Word Embedding 방법과 Document Embedding 및 다양한 Embedding(Class, Day, System Trace, Live V.. 2024. 7. 21. 이전 1 다음 반응형