[TWIL] 7월 3주차 스터디

This Week

AI

Text Analytitics 강의 (고려대 강필성 교수님)

강의 링크: https://www.youtube.com/playlist?list=PLetSlH8YjIfVzHuSXtG4jAC2zbEAErXWm

• 05-3 Text Representation II - Distributed Representation Part 3 (GloVe & FastText)
• 05-4 Text Representation II - Distributed Representation Part 4 (Doc2Vec & Others)

분산 표상에 대한 강의로 다양한 Word Embedding 방법과 Document Embedding 및 다양한 Embedding(Class, Day, System Trace, Live Video 등등)에 대해 배웠다.

핸즈온 머신러닝(2판): 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2를 활용한 머신러닝, 딥러닝 완벽 실무

• ch_07_앙상블_학습과_랜덤_포레스트
  배깅과 페이스팅같은 샘플링 기법과 랜덤 포레스트, 부스팅(아다부스트,그래디언트 부스팅) 같은 앙상블 기법에 대해 배웠다.
• ch_08_차원_축소
  차원의 저주를 해결하거나 시각화, 알고리즘 적용 시 효율적인 학습을 위한 차원 축소에 대해 배웠다.
  투영과 매니폴드 학습이 있으며, 대표적으로 투영에는 PCA, 매니폴드 학습에는 LLE가 있다.

네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 - NLP

메일로 합격을 전달받았고 설문조사 및 서류 제출로 참가 의사를 밝혔다!
다다음 주부터 온보딩이 진행된다고 한다.

개발

PS

• 백준 2098 골드 1 외판원 순회
• 백준 1238 골드 3 파티
• 백준 10986 골드 3 나머지 합
• 백준 1253 골드 4 좋다

Android

• 앱 개발 동아리 아롬 프로젝트 개발 2주차 - oAuth 구글 로그인 구현

Next Week

• 2024년 데이터 안심구역 경진대회 공모전 준비 (데이터 분석)
• 파이썬 중급 방학실무과정 교육