[TWIL] 8월 4주차 스터디

This Week

네이버 부스트캠프 AI Tech 4주차

팀원들과 많이 친해졌다. 사담도 나누고 학습 내용도 공유할 수 있는 동료가 생겨서 좋다.
이번 주는 깃허브 특강이 있어 많은 양을 공부하지는 못했다. 다음 주는 좀 더 개인 공부할 시간이 많으니 더 열심히 해야겠다.

• [NLP] Word Embedding - Word2Vec (CBOW vs Skip-gram)

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2

팀원이 이 책을 사서 공부한 내용을 정리한 포스팅을 보고 내용이 괜찮은 것 같아 전자 도서관에서 빌려 보고 있다.
이번 주는 Word2Vec이랑 RNN 부분 참고하였다.
처음부터 끝까지 쭉 보지는 않을 것 같고(이미 정주행하는 강의도 있고) 잘 이해가 안되나 참고 자료 필요한 부분 발췌하여 참고용으로 공부할 것 같다.

Text Analytics (고려대 강필성 교수님) 강의

이번 주 강의는 하나 들었다. 다음 주는 두개 듣는 것이 목표!

• [강의자료] 06-2 Dimensionality Reduction Part 2 (LSA & t-SNE)

PS & 알고리즘

이번 주에는 총 백준 9문제를 풀었다.
집중이 안되거나 졸릴 때 알고리즘 문제를 푸는데 이번 주는 집중을 잘 못했나보다.
여전히 구현/시뮬레이션 문제는 어려워서 꾸준히 풀어야 되는 영역이다.

• 백준 실버4 대칭 차집합
• 백준 실버4 다음 소수
• 백준 실버2 N번째 큰 수
• 백준 실버2 1,2,3 더하기 3
• 백준 실버2 마인크래프트
• 백준 골드5 맥주 마시면서 걸어가기
• 백준 골드5 다각형의 면적
• 백준 골드3 최소 비용 구하기2
• 백준 골드3 캐슬 디펜스

Next Week

• 네이버 부스트캠프 AI Tech 5주차
• 딥러닝 모델 정리하기(RNN/LSTM/GRU/Seq2Seq/Transformer)
• Text Analytics (고려대 강필성 교수님) 강의
• 1일 1PS