본문 바로가기
대학교/데이터분석개론

5-4.Python Pandas_DataHandling

by YS_LEE 2020. 6. 12.
반응형

준비물

import pandas as pd

import numpy as np

 

scv읽고

 

df #우선적으로 데이터 눈으로 확인 

df.shape # 데이터 형태 (행X열)

 

df.head() 

df.tail()

#앞,뒤로 확인

 

df.describe() #cnt,mean,std, min,max, 상하위 n%등 간단한 통계 확인 

 

df['Area'] # 다룰 특정 행 선택

 

df[df['Area'].str.contains("Korea")] # 한국에 대한 데이터 확인 

 

df['Item'].unique().shape # 유일값 몇개인지 확인

 

plot_data_tmp = plot_data.groupby(by='Area').sum()

# 같은 Area에 대해 다른 cloumn값들을 합해서 나타냄

※ Groupby

 

DataFrame Plotting

import matplotlib.pyplot as plt

 

반응형

'대학교 > 데이터분석개론' 카테고리의 다른 글

5-3.Python Pandas_DataCleaning  (0) 2020.06.12
5.2-Python Pandas_DataFrame  (0) 2020.06.12
5-1.Python Pandas_Series  (0) 2020.06.12
4.Pyplot Visualization  (0) 2020.06.08
3.Python Numpy  (0) 2020.06.08