예서네 코딩농장

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  네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 합격 후기 지원네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 NLP에 지원하고 최종 합격했다.교육 일정이 2024년 8월 5일(월) ~ 2025년 2월 12일(수)이기 때문에 한학기 휴학하며 교육듣고 복학하는 일정이 이쁘게 나왔다.그리고 이전 부스트캠프 후기와 프리코스를 둘러보았을 때, 좋은 후기와 탄탄한 과정의 커리큘럼이 맘에 들었다.1.일정 2.프리코스 퀄리티 3.전 기수 후기 삼박자가 맞아 지원하게 되었다.프리코스인공지능 기초 다지기 (부스트캠프 AI Tech 7기 프리코스)지원 전 프리코스를 미리 수강할 수 있었다.파이썬 - 수학 - 딥러닝 순으로 진행되는 코스로 기초적인 내용 위주로 구성되어있다.나는 파이썬은 이미 알고 있기 때문에 건너뛰었고, 수학과 딥러닝 코스만 수강하였다.앞서 이야기했듯이 프리코스 퀄리티가 좋.. 2024.07.31

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  Numpy로 직접 구현하는 Linear Regression Regression회귀 분석: 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정하는 분석 방법변수: 값이 변하는 데이터 요소 또는 속성독립변수(설명변수) : 원인(x, input)종속변수(응답변수): 결과(y, output)Linear Regression독립 변수 하나 이상 + 종속 변수 하나 의 관계를 모델링하는 통계적 방법$y=mx+b$가정선형성: 종속 변수와 독립 변수간의 관계가 선형적독립성: 관측값들은 서로 독립적 (잔차(residual, 오차의 추정치)들이 무작위 분포)등분산성: 오류의 분산이 일정 (잔차들이 일정한 분포를 보임)정규성: 오류가 정규분포를 따름최소 제곱법(OLS) 방법예측된 값 $\hat{y} = Xw$와 실제 값 y 사이의 차이(잔차)를 최소화하는 가중.. 2024.08.18

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  PyTorch 입문 - Tensor 기본 함수와 연산 이해하기 PyTorch를 위한 배경지식표본분산연속 균등 분포표준 정규 분포상관 관계PyTorch 자료형과 TensorData Type텐서 생성시 다음과 같이 데이터 타입을 지정할 수 있다.t = torch.tensor(10.2, dtype=torch.float64)Type Casting (타입 변환)은 다음과 같다.Tensort = t.type(torch.IntTensor) # torch.FloatTensor, torch.DoubleTensor0D tensor (=Scalar)1D tensor (=Vector)2D tensor (=Matrix)3D tensor4,5,6...D tensorTensor Basic Functionsmin(), max(), sum(), prod(), mean(), var(), std().. 2024.08.09

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• 네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 수료 및 회고 수료네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 NLP 트랙을 수료했다. 작년 8월부터 2월까지의 긴 여정을 마무리했다. 교육 과정은 즐거웠고 성과도 좋았다. 4개의 프로젝트 중 2번에서 1~2등을 달성했고, 2번은 중상위권을 달성했다. 동료들에게 인정받고 기회도 많이 받았다. 팀 내에서는 나를 팀장으로 세우고 지지해줬고, 다음 프로젝트에서 같이 하고싶다는 타 팀의 제안이나 스터디 제안을 받았고, 운영진에서는 발표 기회나 모의 면접 등의 기회를 주셨다. 최종 프로젝트기업 연계 해커톤(최종 프로젝트)가 시작되었고, 내가 하고싶은 주제를 양보하고 팀원들이 원하는 주제를 선택하도록 했다. 조금 지쳐있는 상태에서 원하지 않았던 프로젝트 주제를 열심히 하기 힘들었다. 그래도 함께하는 팀원들이 좋았고, 기간이 얼마 남지.. 2025.03.03

• [TWIL] 12월 4주차 This Week네이버 부스트캠프 AI Tech 19주차강의 & 세션이번 주차는 최적화/경량화에 관한 내용이다. NLP 트랙에서는 앞서 배웠던 개념과 겹치는 내용이나 유사한 내용이 많아 쉽게 들을 수 있었다. 강의 키워드는 다음과 같다. Pruning: 신경망 모델에서, 노드(뉴런)나 연결(시냅스)을 제거하여 모델의 크기와 계산 비용을 줄이는 기법Knowledge Distillation: 고성능의 Teacher 모델로부터 지식을 전달 받아서 Student 모델을 학습 시키는 기법Quantization: 숫자의 정밀도(precision)을 낮추는 최적화 및 경량화 기법으로 계산 속도 향상, 메모리 사용량 감소에 기여PEFT: 모델 전체 parameter를 학습하는 FT와는 다르게 필요한 일부분을 학습하는.. 2024.12.27

• AI Research Engineer 모의 면접 후기 네이버 부스트캠프 AI Tech에서 "NAVER Cloud 초거대 AI 에이전트 연구 기술 지원을 위한 AI Research Engineer" 라는 채용 공고에 대한 모의면접을 진행했다. 변성윤 마스터님께서 진행하시는 '두런두런'이라는 프로그램 내에서 지원자가 원하는 공고와 자신의 이력서를 제출하여 진행했던 내용이며 약 20분간 진행되었다. 아쉬운 점전반적으로 아쉬웠던 점은 꼬리 질문 위주의 압박 면접에 대해 전혀 준비되지 않았고, 평소보다 과하게 긴장했던 점이다. 이 때문에 면접 과정에서 말리기 시작했다. 또한 답변을 너무 건조하게 준비했던 것 같다. 이력서를 작성하고 피드백하는 과정에서 구구절절함을 덜어내고 최대한 건조하게 작성하려고 노력했는데, 그런 태도가 면접 준비까지 이어진 것 같다. 그러나 면.. 2024.12.18